+ Публичный цифровой профиль
Все данные о человеке, которые можно найти в интернете.
+ Индекс прозрачности
Мера открытости пользователя о своих активностях в интернете и доступности этой информации другим пользователям.
+ Отзывы и рейтинги
Информация о том, что другие пользователи думают о человеке и его деятельности в интернете.
+ Социальные сигналы
Количество и типы связей, которые у пользователя есть в интернете, включая друзей, подписчиков, коллег и другие контакты.
+ Репутация в отрасли
Оценка репутации человека в отрасли, где он работает или занимается какой-либо деятельностью, включая его достижения, участие в проектах, мнение коллег и руководства.
+ Медиа-упоминания
Анализ упоминаний человека в СМИ и интернет-изданиях, оценивается тон статей и комментариев, а также их распространенность и влияние на общественное мнение о человеке.
+ Анализ социальных сетей
Оценка количества и типов связей, которые у пользователя есть в интернете, включая друзей, подписчиков, коллег и другие контакты.
+ Социальные графы
Анализ социальных графов пользователя, которые отражают его социальную структуру и взаимодействие с другими людьми в сети.
+ Взаимодействие в комьюнити
Анализ активности пользователя в социальных сетях, включая обмен сообщениями, участие в обсуждениях, поддержку идеи и другие формы социального взаимодействия в интернете.
+ Коллаборации
Анализ участия пользователя в коллаборативной работе с другими людьми в сети, включая участие в проектах, мнение коллег и руководство.
+ Взаимодействие на мероприятиях
Анализ активности человека на публичных мероприятиях в сети интернет, таких как форумы, конференции и вебинары.
+ Отношения с медиа
Анализ отношений человека с медиа, включая журналистов, блогеров и других профессионалов в области массовой информации.
+ Восприятие обратной связи
Это оценка того, как пользователь воспринимает и реагирует на обратную связь от других пользователей. Это может быть выражено в комментариях, отзывах или даже в диалогах в прямых сообщениях.
+ Частота публикаций
Это показатель, который отражает, насколько часто пользователь публикует контент. Это может быть в виде текстовых сообщений, изображений, видео или любого другого вида контента.
+ Использование хештегов
Хештеги - это слова или фразы, предварительно обозначенные символом "#". Они используются для категоризации контента и помогают увеличить его видимость. Анализ использования хештегов может помочь понять, какие темы наиболее актуальны для пользователя.
+ Оценка качества контента
Это оценка того, насколько информативен, оригинален, интересен и привлекательно представлен контент пользователя. Это может включать в себя грамматическую корректность, стиль изложения, качество изображений или видео и т.д.
+ Анализ репостов
Это исследование того, какой контент пользователь делит с другими (репостит). Это может помочь понять интересы пользователя, его социальные связи и общую динамику его социальной сети.
+ Интерактивность пользователя
Это оценка того, насколько активно пользователь взаимодействует с другими пользователями или контентом в сети. Это может включать комментирование, лайки, репосты и другие формы активности.
+ Оценка популярности профиля
Это оценка того, насколько широко известен и признан профиль пользователя. Это может основываться на числе подписчиков, количестве и качестве взаимодействий и общей активности.
+ Оценка уровня вовлеченности
Это измерение того, насколько сильно пользователь вовлечен в взаимодействие с контентом в сети. Это может включать активность комментирования, частоту публикаций, уровень взаимодействия с другими пользователями и так далее.
+ Анализ реакций
Это исследование того, как пользователь реагирует на различные виды контента. Реакции могут включать лайки, дизлайки, комментарии, репосты и другие формы взаимодействия.
+ Оценка уровня доверия
Это оценка того, насколько другие пользователи доверяют данному пользователю или его контенту. Это может основываться на реакциях на публикации, отзывах, репутации в сообществе и так далее.
+ Анализ настроек приватности
Это изучение настроек безопасности и приватности пользователя, которые определяют, кто может видеть его контент и информацию. Это может помочь понять, насколько пользователь заинтересован в защите своей приватности.
+ Оценка уровня конфиденциальности
Это оценка того, насколько хорошо пользователь защищает свои личные данные и информацию. Это может включать в себя анализ того, какую информацию пользователь делится, и его настроек приватности.
+ Анализ использования платформ
Это исследование того, какие цифровые платформы и инструменты использует пользователь, и как он их использует. Это может помочь понять интересы пользователя, его технические навыки, а также привычки и предпочтения в использовании разных платформ.
+ Оценка уровня качества информации
Это оценка достоверности и полезности информации, которую пользователь публикует или с которой он взаимодействует. Это может включать проверку фактов, анализ источников информации и оценку общего качества контента.
+ Анализ элементов дизайна профиля
Это изучение визуальных и структурных элементов профиля пользователя. Это может включать в себя анализ выбранного пользователем фона, аватара, баннера, а также структуры его страницы и организации информации. Это может помочь понять вкусы и стиль пользователя, а также его способность визуализировать и структурировать информацию.
+ Оценка уровня активности в проф. сетях
Это анализ активности пользователя в профессиональных социальных сетях, таких как LinkedIn. Оценивается частота публикаций, уровень взаимодействия с другими пользователями, участие в дискуссиях и т.д. Это может дать представление о профессиональных интересах и активности пользователя.
+ Использование личных/корпоративных аккаунтов
Это анализ того, использует ли пользователь свой аккаунт для личных целей, для представления компании или оба этих варианта. Это может помочь понять, как пользователь взаимодействует с публикой и какие цели он преследует.
+ Анализ упоминаний брендов
Это исследование того, как и когда пользователь упоминает различные бренды в своем контенте. Это может помочь понять предпочтения пользователя, его отношение к брендам и, возможно, его покупательное поведение.
+ Оценка уровня риска
Это оценка потенциальных угроз и рисков, связанных с активностью пользователя в интернете. Это может включать в себя анализ публично доступной информации, настройки приватности, типы взаимодействия и т.д.
+ Анализ использования геолокации
Это изучение того, как пользователь использует функции геолокации в своих публикациях и на своем профиле. Это может помочь понять образ жизни пользователя, его путешествия и места, которые он посещает. Это также может быть важным фактором в оценке рисков и безопасности.
+ Оценка уровня влияния
Это оценка того, насколько сильно пользователь влияет на свою аудиторию. Это может основываться на числе подписчиков, уровне взаимодействия с публикациями пользователя и общем впечатлении от его активности в сети.
+ Анализ использования рекламы
Это исследование того, как пользователь использует рекламу в своем контенте. Это может включать в себя как рекламу собственных товаров или услуг, так и рекламу сторонних брендов.
+ Оценка уровня защиты от кибератак
Это анализ того, насколько хорошо пользователь защищен от потенциальных кибератак. Это может включать в себя анализ настроек безопасности, использование двухфакторной аутентификации, обновленность программного обеспечения и т.д.
+ Анализ использования различных устройств
Это исследование того, какие устройства пользователь использует для доступа к интернету и его платформам. Это может включать в себя смартфоны, компьютеры, планшеты и даже умные домашние устройства. Это может помочь понять технологические привычки пользователя и уровень его адаптации к новым технологиям.
+ Оценка уровня защищенности устройства
Это оценка того, насколько хорошо устройства пользователя защищены от потенциальных угроз. Это может включать в себя анализ антивирусного программного обеспечения, настроек безопасности устройства, обновлений программного обеспечения и т.д.
+ Анализ использования логинов/паролей
Это исследование того, как пользователь использует и управляет своими учетными записями и паролями. Это может включать анализ сложности паролей, использование уникальных паролей для разных аккаунтов и т.д.
+ Оценка уровня безопасности пароля
Это оценка того, насколько сильный и безопасный пароль использует пользователь. Это обычно основывается на сложности пароля, включая длину, использование символов, цифр, букв верхнего и нижнего регистра и т.д.
+ Анализ использования двухфакторной аутентификации
Это исследование того, использует ли пользователь двухфакторную аутентификацию для своих аккаунтов. Двухфакторная аутентификация - это метод безопасности, который требует двух различных методов верификации для доступа к аккаунту, что делает его более безопасным от потенциальных угроз.
+ Оценка уровня безопасности соц. сетей
Это оценка того, насколько безопасно пользователь использует социальные сети. Это может включать в себя анализ настроек приватности, использование двухфакторной аутентификации, способность пользователя узнавать и избегать потенциальные угрозы и т.д.
+ Анализ использования блокировки/удаления постов
Это исследование того, как пользователь использует функции блокировки и удаления постов на своих платформах. Это может помочь понять, насколько активно пользователь управляет своим контентом и реагирует на нежелательные взаимодействия.
+ Оценка уровня осведомленности
Это оценка того, насколько хорошо пользователь осведомлен о вопросах безопасности в интернете. Это может включать в себя его понимание потенциальных угроз, знание и использование функций безопасности и способность реагировать на потенциальные инциденты безопасности.
+ Анализ использования функций безопасности
Это исследование того, как пользователь использует доступные функции безопасности на своих платформах. Это может включать в себя использование двухфакторной аутентификации, настройки приватности, функции блокировки и т.д. Это помогает понять, насколько активно и эффективно пользователь заботится о своей цифровой безопасности.
+ Оценка уровня защиты перс. данных
Это оценка того, насколько хорошо пользователь защищает свои личные данные в Интернете. Это может включать в себя анализ настроек приватности, использование функций безопасности, таких как двухфакторная аутентификация, и т.д.
+ Анализ использования методов защиты данных
Это исследование того, какие методы защиты данных использует пользователь, включая шифрование, резервное копирование данных, использование безопасных сетей и т.д.
+ Оценка уровня защищенности Wi-Fi-сетей
Это оценка того, насколько безопасно пользователь использует Wi-Fi. Это может включать в себя анализ типа защиты Wi-Fi (например, WPA2, WPA3), использование открытых сетей, настройки маршрутизатора и т.д.
+ Анализ использования VPN-сервисов
Это исследование того, использует ли пользователь VPN (виртуальную частную сеть) для защиты своего интернет-соединения. VPN помогает защищать приватность пользователя, шифруя его данные и скрывая его местоположение.
+ Оценка уровня безопасности браузеров
Это оценка того, насколько безопасно пользователь использует свой веб-браузер. Это может включать в себя анализ настроек безопасности браузера, использование плагинов и расширений для улучшения безопасности, обновленность браузера и т.д.
+ OSINT, или Open Source Intelligence,
Это процесс сбора и анализа информации из общедоступных источников, таких как интернет, СМИ, государственные документы и другое. Этот метод используется в разных областях, от правоохранительных органов до маркетинга, чтобы узнать больше о человеке, группе или явлении. Основная идея OSINT - использовать доступные источники информации для получения нужных данных без нарушения закона или приватности.
+ HUMINT (Human Intelligence)
Это разведывательные данные, собранные через межличностные контакты и источники. Он включает в себя классические методы шпионажа, такие как подкуп, обман, угрозы и т.д.
+ SIGINT (Signal Intelligence)
Это сбор информации путем перехвата сигналов, включая радио, радар, телекоммуникационные сигналы и т.д.
+ IMINT (Imagery Intelligence)
Это сбор информации через анализ изображений, обычно с помощью спутников или беспилотных летательных аппаратов.
+ GEOINT (Geospatial Intelligence)
Это сбор информации, основанной на географическом местоположении и свойствах местности.
+ MASINT (Measurement and Signature Intelligence)
Это сбор информации через анализ характеристических особенностей и мер, таких как спектральные характеристики, акустические или сейсмические подписи и т.д.
+ CYBINT (Cyber Intelligence)
Это сбор информации из цифровых источников, в основном из сети Интернет, с целью предотвращения киберугроз.
+ FININT (Financial Intelligence)
Это сбор и анализ информации о финансовых операциях для предотвращения финансового преступления, включая отмывание денег и финансирование терроризма.
+ SOCMINT (Social Media Intelligence)
Это сбор и анализ информации из социальных сетей и онлайн-коммуникаций для получения ценной информации.